mg冰球突破豪华版(试玩)官方网站

English 美宝集团企业邮箱
icon_searchclose

第六节 方差不齐时两幼样本的均数检验

作者:徐荣祥 出版社:中国科学技术出版社 刊行日期:2009年7月

所谓方差不齐 ,是指两组的尺度差相差太大 ,若相差超过一倍 ,能够注定为方差不齐 ,较精确的推算步骤是F值推算法 ,如按本步骤推算 ,应明确被检验两组样本是否属于方差不齐 ,即首吓爪进行齐性检验确定其性质 ,而后进行t检验。
一、 两个方差的齐性检验
前面已经讲过 ,当两个样本均数进行比力时 ,要求相应的两组总体方差相称 ,即方差齐。但是 ,即便两组总体方差相称 ,两组样本方差也会由于抽样误差的影响而不相称。检验两组样本方差不等是否由于抽样误差所致 ,可用方差齐性检验 ,也就是检验σ21与σ22是否相称。步骤用F检验 ,统计量F值按公式推算:
2011341550156

式中s21为较大样本的方差 ,s22为较幼样的方差 ,相应的自由度别离为n′1和n′2 ,相应的样本含量别离为n1和n2。由于恒取s21>s22 ,故F值必然大于1 ,求得F值后查F界值表(方差齐性检验用表 ,表376) ,得P值(F值愈大 ,P值愈幼) ,作出结论。
示例377测得10名健康人和50例烧伤病人早期的RBC均值(1)和尺度差(S) ,检验两组数据方差是否为齐性。
【解题步骤】
1成立检验如果 ,确定显著水准:①健康人:n=10 , x1=621×109/L ,s1=179×109/L ;②烧伤病人:n=50 ,x1=434×109/L ,s2=056×109/L。
H0:两总体方差相称 ,即σ21=σ22 ; H1:两总体方差不等 ,即σ21≠σ22 ;α=005
2推算检验统计量:按公式3710推算 ,得:
20113415514303

3确定P值 ,做出揣度结论:以n′1=10-1=9 ,n′2=50-1=49 ,查F界值表(表376)。因1022>233(n′2=60) ,P<005 ,按α=005水准回绝H0 ,接受H1 ,故可以为两总体方差不齐。
二、t′检验
若两个总体的方差不齐时 ,即σ21≠σ22时 ,两幼样本均数的比力 ,可选择以下步骤:①选取适当的变量变换 ,使之达到方差齐的要求 ;②选取不要求方差齐的步骤比力其散布 ,如秩和检验 ;③选取近似法t′检验 ,由于t′不遵从t散布 ,故必要按公式(3710)求界值t(系近似值)。公式别离为:
20113415526544

当确定检验水准α后 ,公式3712中的tα·n′1和tαn′2即可按n′1和n′2由表375查得 ,s2x1、s2x2别离为两均数的尺度误的平方和。
仍以示例376为例:由于已知两者方差不齐 ,试比力两者均数有无差距。
H0:μ1=μ2 ;H1:μ1≠μ2 ;α=005。
20113415538785

n′1=10-1=9 ,n′2=50-1=49。查t界值表(表371) ,得t0059=2262 ,t00549=2009。
20113415632681

今t′>t′005 ,则P<005 ,按α=005水准回绝H0 ,接受Hl ,故可以为两组的均数不等 ,烧伤病人RBC的均数大于健康者。

20113415710745

20113415717930

 

【网站地图】